正在北京举行的2026全球数字经济大会上，多家头部企业代表在作分享时谈到 ，人工智能(AI)正加速融入千行百业 ，极大激发企业的生产潜能，在大幅降低生产成本的同时提升生产质效，将全方位重塑社会生产体系 。
北京人形机器人创新中心副总经理王海华说 ，过去几年大模型的爆发 ，让AI完成了认知革命，今天具身智能推动AI完成行动革命 ，让AI真正走出虚拟空间 ，走进物理世界，具备感知环境、适配场景以及自主作业的实体能力 。
京东集团技术委员会主席 、京东云总裁曹鹏表示 ，当前 ，越来越多的企业在生产、制造 、营销 、客服等各个环节都大量使用新的AI技术。“京东智能体平台目前运行着400余个大型AI应用、支撑近4万个智能体，覆盖采销 、物流 、客服、研发等全业务环节。 ”
新美集团是一家数字营销企业 ，该集团联合创始人吴海峰表示 ，内容生产效率和质量直接决定公司营收能力 。以前3人团队花费3天至5天仅能产出至多两条广告短视频，引入AI工具后 ，现在一人一天就可以生产10条以上的短视频 。“随着AI技术的不断成熟 ，生产效率和产品质量将会越来越高，这对我们来说至关重要。 ”
AI生产力的规模化释放，首先依赖算力基础设施的能力跃升与成本下探 。随着大模型迭代周期大幅缩短 、智能体应用快速普及 ，全社会Token(词元)调用量呈指数级增长 ，对算力的规模 、稳定性与性价比提出考验 。
曹鹏介绍，京东构建了从底层算力到上层应用的全栈AI产品矩阵 ，其系统化部署不仅提升了算力供应的稳定性 ，也大幅降低了AI使用成本。目前京东内部每周Token调用量已达万亿级，极致的成本优化为AI全业务渗透提供了经济基础 。
如果说算力是AI生产的“动力引擎” ，智能体则是企业的“数字员工” ，推动企业生产系统从单点工具应用，向全流程、自驱式智能化升级 。
月之暗面联合创始人张宇韬指出 ，当前 ，模型已具备完成小时级复杂任务的能力，核心命题转变为构建闭环运行环境 ，让模型在“决策-执行-验证-纠错 ”的循环中自主探索 、解决问题。他强调 ，应随模型能力提升逐步撤掉为智能体搭建的“脚手架 ”，减少人工规则的束缚，让通用能力充分释放；而智能体的终极价值 ，在于建立人类对其的信任 ，使其承接更复杂的生产任务 。
金山云（03896.HK）高级副总裁刘涛透露，去年公司员工每人日均调用的Token数量还是百万级的 ，而现在增长至约3500万 ，非研发体系的员工也开始用AI编程解决业务问题 。公司AI生成代码的比重越来越高。与此同时，更新分析 、线上告警、资产管理等运维工作也逐步由智能体承接 。
360集团创始人周鸿
